万亿级分布式消息队列 - TubeMQ

TubeMQ是专注于大数据中海量数据的高性能存储和传输的消息队列,在性能、稳定性和成本方面都具有一定优势。

TubeMQ已捐赠给Apache Software Foundation。

https://tubemq.apache.org/

特性

高吞吐

大数据满负载场景下,消息吞吐量可达14W TPS,且系统运行平稳。

低时延

满负载场景下,从生产到消费,能做到5ms以内。

稳定性高

系统线上运营近7年,目前过35万亿的日均消息接入条数运行在近1500台机器上,运维人员不到1个人力资源,系统除了版本发布外可以连续不间断运营。

成本低

与同类相比使用原生Kafka的业务,按照已知的横向数据比较,仅机器资源成本就可以节约至少4倍。

用户指南:

https://tubemq.apache.org/zh-cn/docs/tubemq_user_guide.html